АО «Самрук-Энерго» расширяет применение искусственного интеллекта в энергетике Казахстана. ИИ-решения используют для контроля безопасности персонала, выявления неисправностей оборудования, обследования инфраструктуры и прогнозирования генерации электроэнергии.

ИИ помогает выявлять нарушения и неисправности

Одним из востребованных инструментов стала интеллектуальная видеоаналитика. Системы в режиме реального времени обрабатывают видеопотоки на энергетических объектах, обнаруживая нарушения требований охраны труда, отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасные действия сотрудников и нахождение людей в опасных зонах. Это позволяет быстрее реагировать на потенциальные угрозы.

На Экибастузской ГРЭС-1 также реализуется проект по диагностике оборудования с использованием машинного обучения. Алгоритмы анализируют текущие и исторические данные, выявляют отклонения и помогают обнаруживать признаки возможных неисправностей на ранних этапах. Ожидаемый эффект — повышение надёжности оборудования, снижение риска аварийных остановок и сокращение простоев.

Беспилотники ускоряют проверку инфраструктуры

Искусственный интеллект применяется и при обследовании энергетических объектов. Для этого используют беспилотники с компьютерным зрением, которые собирают визуальные и тепловизионные данные, а затем помогают автоматически выявлять возможные дефекты.

Такой подход сокращает потребность в высотных работах и уменьшает риски для сотрудников.

По данным компании, применение цифровых решений уже позволяет существенно ускорить ряд операций:

• Расчёт запасов угля — с 10 дней до 20 минут при сохранении высокой точности.

• Инспекция линий электропередачи, опор и трансформаторов — в 5–10 раз быстрее.

• Обследование дымовых труб — до двух часов с использованием беспилотников, без необходимости продолжительных высотных работ.

• Анализ аэросъёмки гидротехнических сооружений — помогает своевременно обнаруживать потенциальные повреждения.

ИИ прогнозирует выработку возобновляемой энергии

Ещё одно направление — использование искусственного интеллекта для прогнозирования генерации электроэнергии на ветровых и других возобновляемых электростанциях. Модели рассчитывают ожидаемую выработку на 24–72 часа вперёд, учитывая метеорологические данные, а также информацию из автоматизированных систем коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ) и систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA).

Особенно важно такое прогнозирование для ветровых электростанций, поскольку их выработка напрямую зависит от погодных условий, прежде всего от скорости ветра.

Компания намерена повысить точность прогнозов до 80%. Это должно улучшить планирование работы энергосистемы и сократить расхождения между фактической и ожидаемой генерацией.

Внедрение ИИ охватывает всё больше направлений деятельности «Самрук-Энерго» — от охраны труда и диагностики оборудования до контроля инфраструктуры и управления выработкой электроэнергии. Компания рассчитывает за счёт цифровых технологий повысить эффективность производственных процессов и надёжность энергетических активов.

Источник: АО «Самрук-Энерго» / gov.kz.